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后疫情時代的智能化應用及發展趨勢

更新時間:2020-04-22 10:22:55

  新型冠狀病毒肺炎疫情發生以來,黨中央、國務院高度重視,做出系列決策部署,在全國迅速打響了一場疫情防控阻擊戰。各行各業積極行動,全力奮戰,積極投入到這場阻擊戰中。

  習近平總書記在調研指導新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作時強調,要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用。工業和信息化部辦公廳印發《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》,要求充分運用新一代智能化信息技術支撐服務疫情防控和企業復工復產工作。

  建筑智能化行業積極響應號召,充分發揮行業優勢,積極履行社會責任,迅速捐款捐物,馳援疫區;行業專家們身先士卒,迎難而上,將先進技術應用在疫情防控中,為一線防疫部門提供優質的智能化產品及平臺,以各種方式為抗擊疫情作出貢獻。

  目前已處于后疫情時代,我們有必要總結建筑智能化技術在服務抗疫行動方面的應用成果與思考,特別是本次抗擊疫情期間涌現出的新技術應用。通過對建筑智能化技術的理論成果和實踐應用案例的總結,讓智能化技術盡快應用到城鄉建設、應急管理、公共安全、城市管理、醫療衛生等諸多領域,為推進國家治理體系和治理能力現代化作出貢獻。

  大數據推動疫情精準防控

  大數據通常是指超出常規分析工具的大規模數據集,其主要特征表現為:規模性、多樣性和高速性。此次新冠肺炎疫情防控工作中,多家智能化企業積極加強大數據在疫情聯防聯控、精準施策過程中的應用。目前,小到社區、大到部委相關部門,都將大數據技術作為不可或缺的防疫工具。這也讓大數據在人員流動分析、居住情況排查、密切接觸者查詢、輔助疫情防控決策、完善防控體系建設、助力生活生產恢復等疫情防控、復工復產方面起到了重要推動作用。

  百度地圖發揮數據優勢,在疫情期間上線“發熱門診地圖”“肺炎疫情期出行管控消息速報”“武漢游客指定酒店” 等專題,并全面開放百度地圖遷徙大數據平臺,為公眾、媒體、政府、科研機構及時了解疫情防控現狀、掌握各地出行路線封堵情況,提供全面、立體的大數據服務。

  浙江省溫州市大數據發展管理局在省市之間、各縣市區之間建立了暢通的數據通道,對各渠道數據進行處理、整合、分析,精準梳理從武漢到溫州人員的車輛、航班、高鐵數據信息,為有效開展網格化防控、防止疫情擴散提供了有力支撐。

  

  12306利用實名制售票的大數據優勢,及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息數百批。列車上如出現確診或疑似旅客,會調取旅客相關信息,包括車次、車廂等,然后提供給相關防疫部門進行后續處理。多地電信運營商通過軌跡追蹤,明確在確診患者活動范圍出現過的人員,幫助準確鎖定密切接觸者。多家互聯網平臺企業制作了“確診患者同行程查詢工具”,用戶輸入日期、車次和地區等信息,就可以確認自己是否曾與已披露的確診患者同行。

  人工智能提高抗疫效率

  人工智能作為新興產業的核心能力底座,在疫情防控面前,也催生了許多人工智能應用典型場景。例如,利用人工智能可以在高密度人流中快速、準確識別體溫異常者;對疫情信息進行智能化分析,預測疫情發展趨勢,可以提升政府疫情防控效能;利用AI遠程問診可有效降低醫護人員近距離接觸感染的風險,利用人工智能影像輔助診斷技術可以大幅度提高診斷效率,緩解醫護人員緊缺問題;通過人工智能可以有效減少病毒檢測中的重復性工作,通過有效篩選化合物、生物標志物、預測藥物理化性質等促進藥物研發等等。

  目前,大部分小區、企事業單位采用的是由工作人員手持體溫槍進行體溫檢測排查防控模式,這種模式存在效率低、人群停候聚集、檢測人與被檢測人可能交叉感染、進出管理難以形成數據等弊端,嚴重影響排查的效果。訊飛智元經過技術優化和功能升級,推出了出入口檢測防控的實用解決方案:“語音識別+體溫檢測”出入口管理系統。對于公共區域出入口采用“語音識別+體溫檢測”雙重認證識別方式,即智能語音識別認證配上熱成像測量體溫,實現了以非接觸方式快速檢測通過出入口。當有人員體溫超過告警溫度閾值,如疑似發燒時,設備將告警,提醒人員需要進一步檢查。同時,人員通行數據也可為日后防控工作提供有效依據。

  

  物聯網技術賦能智慧醫療

  物聯網技術在醫療領域的應用潛力巨大,能夠幫助醫院實現對人的智慧化醫療和對物的智慧化管理工作,能夠滿足醫療健康信息、醫療設備與用品、公共衛生安全的智能化管理與監控等方面的需求,從而解決醫療平臺支撐薄弱、醫療服務水平整體較低、醫療安全生產隱患等問題。其實質是通過將傳感器技術、RFID技術、無線通信技術、數據處理技術、網絡技術、視頻檢測識別技術、GPS技術等綜合應用于整個醫療管理體系中進行信息交換和通訊,以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理,從而建立起實時、準確、高效的醫療控制和管理系統。

  在這次疫情應對期間,物聯網技術與醫療的融合效果得到極大體現,主要應用在體征數據采集、輸液監控、患者定位、機器人配送醫用品、未戴口罩檢測、遠程探視、遠程運維管理等方面。

  在體征數據采集方面,通過可穿戴設備采集患者實時體溫數據,實現了患者體溫的智能監測及報警提示,避免了傳統體溫測量時的醫患反復接觸造成交叉感染,提高了醫護的工作效率及緩解醫護人員不足的現狀。

  

  在輸液監控方面,通過輸液監測終端監測輸液的進度狀態,根據輸液余量的多少自動排序,將余量最少的患者排到第一,并通過事先設置余量進行預警提示,便于護士合理安排工作;同時實現輸液阻塞等異常情況報警,免去專人看護,緩解醫護人員的工作強度。

  針對一些需要隔離的患者,除通過物理建筑設施管控,還可通過定位標簽進行定位管理和活動軌跡的監視,設置特定的虛擬圍欄,實現越界報警,便于對特殊看護的人員進行管理,減少醫護人員因管理與患者的接觸次數及交叉感染的概率。

  在遠程運維方面,深圳達實大廈有17456臺電氣設備,54294個設備實時數據上傳到達實AIoT物聯網智能管控平臺,能夠隨時掌握每臺設備的運行狀態,在線對每臺設備定時進行巡檢。運維人員在控制中心就能對每臺設備的情況了如指掌,不用到現場對設備進行勘查,減少了接觸機會,大大降低了交叉感染的機率,為運維人員的安全提供了重大保障。

 

  云平臺助力社區網格化管理

  社區防控工作是這次疫情防控綜合措施中的重中之重,基于社區服務的云計算平臺成為了疫情網格化服務管理的良好載體。張平院士在此次疫情期間研發的防控云是專門為社區疫情防控研制的技術支撐平臺,主要由云平臺、小區防控APP、街道統計報表和決策大屏、區級統計報表和決策大屏、市級統計報表和決策大屏五個部分構成。該平臺實現了對社區居民信息的收集與管理、社區居民出入的管控與記錄、社區訪客出入的管控與記錄,并提供面向社區、街道領導的查詢和統計功能,極大支撐了目前小區的疫情管控工作。

  

  疫情網格化服務管理根據屬地管理、地理布局、現狀管理等原則,將管轄地域分成若干網格狀的單元,并將“人、地、物、事、組織”等全部納入網格管理,通過云平臺實現對每一網格的實時精細化、主動化、可視化管理;同時根據網格劃分,按照對等方式整合公共服務資源,為網格內的居民提供多元化、便捷化、個性化服務,實現社會服務“零距離”、社會管理“全覆蓋”、居民訴求“全響應”。

  通過增加網格巡查管理系統,整合云端資源,實現精細管理,改變傳統的城市防控疫情模式,提升政府疫情防控管理和服務效率。在疫情期間,依托疫情網格管理系統,結合疫情防控工作實際,力爭提供適應新形勢、新機制、新要求、新變化的網格化疫情防控信息服務。根據其地理布局、屬地管理、現狀管理等原則,將管轄地域的人員劃分成若干個網格狀的單元,再根據劃分好的網格結構,按照對等方式整合公共服務資源,添加政府的服務團隊人員,對網格內的居民進行多元化、精細化、個性化的各種服務功能,讓網格化管理的工作人員能對每個網格進行點對點的單獨操作,使政府開展的防疫工作能夠細膩地滲透到每一個群眾中去。

  出入口控制系統堅守抗疫防線

  出入口控制系統是建筑智能化的一個傳統基礎子系統,不僅能實現停車場、門禁、交費、考勤、卡口等智能管理系統的互聯互通和管理,同時還具有很強的開放性和擴展性,可綜合接入多方視頻監控、防盜報警、災害預警、熱點監控等子系統。

  疫情期間,出入口控制系統可以通過建立實名制數據庫,記錄和控制人員流動、篩查和控制傳染源擴散、減少人員物品的頻繁接觸等,通過智能建筑多系統多技術聯動,還能夠快速發現體溫異常人員,記錄傳染源活動軌跡,有效阻斷和防止傳染病疫情擴散。

  在隔離住戶方面,系統可針對社區居民樓內重點隔離住戶,設置電子門封及報警裝置,監測精度達到1cm。當有隔離人員外出時,會立即觸發電子門封狀態發生變化,聯動聲音、白光報警,有效提升社區居家隔離人員的防控意識;系統同時通過APP(不限于短信、語音、平臺系統消息)實時向監管人員推送,監管人員可及時采取管制措施。

  

  “后疫情”背景下的未來智能化發展趨勢

  當前,我們迎來了世界新一輪科技革命和產業變革同我國轉變發展方式的歷史性交匯期。這個歷史性交匯期包含了國際國內兩大發展趨勢。從國際上看,以大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術為核心的世界新一輪科技革命和產業變革正加速演進;從國內來講,我國經濟已經由高速增長階段向高質量發展階段轉變,高質量發展在生產方面可以表現為高新技術產業比重的增加和生產效率的提升。

  建筑智能化行業正處于歷史發展的最好時期,經歷了疫情大考后,更需要主動適應數字化變革,成為經濟增長新動力,積極推動結構性改革,加快促進智能化與信息化融合發展。筆者認為,未來智能化將有以下發展趨勢:

  1.企業自身的信息化轉型將再加速

  這次疫情雖然帶來了很大的挑戰,但也是倒逼企業進行信息化轉型的重要時機。疫情加速了行業企業信息化轉型的步伐,信息化技術正重構組織和流程,簡化作業環節,提高效率,企業的商業模式、管理模式、運營模式、工作模式都將轉變,企業將加快線下到線上的布局,開展無接觸/低接觸工作模式,推動業務連續性管理,更加重視網絡化協同。疫情的沖擊終將結束,但是對社會經濟的影響還會持續一段時間。疫情期間,企業對信息化工具產生的爆發式需求和由此形成的使用習慣、工作模式、數字化覺醒,疫情之后將繼續并深化。

  2.智能建筑高度集成能力將進一步提升

  智能建筑是眾多學科和高新技術的綜合集成,是涉及建筑、結構、暖通、空調、照明、電梯、綜合布線、視頻監控、樓宇自控等諸多系統的工程。各系統相互關聯、相互滲透是實現智能建筑高度智能化的重要手段。疫情的蔓延讓業主對于智能建筑的健康與人員管理需求大幅提升,系統需要進一步提升開放性和標準化,增強空氣健康管理、防控可視化、精細化人員監控等能力,通過高度系統集成提高建筑物的科技功能和健康價值,達到滿足公共衛生突發事件應對的要求。

  3.行業發展云端化勢不可擋

  隨著網絡安全政策保障逐步完善和業主需求的不斷增長,建筑智能化行業云端化進程將逐步加快。加快高耗能、高風險隱患、通用性強、優化價值潛力高的產品和設備上云,能提高設備運行效率和可靠性,降低資源能源消耗和維護成本。建筑智能化以服務模塊的方式提供給客戶,云端會根據客戶的需要提供服務,實現資源按需分配,最大化地滿足客戶需求和提高資源利用率。

  4.建筑智能化與信息化的融合發展將愈發明顯

  根據2019年12月發布的《智能建筑工程設計通則》,除了常規的智能建筑子系統,智能建筑設計還將物聯網、5G、云平臺、大數據等信息技術涵蓋在內。在傳統智能化行業積極擁抱信息化的同時,信息化也在逐步走向智能化,信息技術與工業技術的結合,是一個從互聯網發展到物聯網的過程。這樣,信息化不再只停留在手機、電腦、互聯網中進行信息處理和傳送,而是深入到生活的方方面面,如智慧醫療、智慧交通、智慧城市、智慧園區、智能家居,這些都是智能化與信息化融合發展的結果。